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Re Carlo III rompe la riservatezza che è stata un principio cardine della Famiglia Reale per parlare in pubblico della propria malattia. In un videomessaggio registrato e trasmesso da Channel 4, il sovrano ha deciso di rivolgersi ai cittadini inglesi per informarli delle proprie condizioni di salute e invitare a fare prevenzione. La sua diagnosi è arrivata all'inizio del 2024, ma Buckingham Palace non ha mai fornito molte informazioni in proposito. Sappiamo che la malattia è stata scoperta durante gli accertamenti per un problema di ingrossamento della prostata. Da allora Carlo III sta affrontando le cure, continuando a svolgere i suoi doveri istituzionali. Nel messaggio trasmesso questa sera, il sovrano ha parlato del suo percorso di recupero: un gesto considerato senza precedenti per un monarca britannico. Si è trattato del suo personale contributo alla campagna di sensibilizzazione Stand Up To Cancer 2025, promossa da Cancer Research UK. "So per esperienza personale che una diagnosi di cancro può essere travolgente. Eppure so anche che la diagnosi precoce è la chiave che può trasformare i percorsi di cura, donando tempo prezioso alle équipe mediche e, ai loro pazienti, il prezioso dono della speranza ", ha dichiarato Carlo III, come riportato dalla BBC. "Durante il mio percorso con il cancro, sono stato profondamente colpito da quella che posso solo chiamare la 'comunità di cura' che circonda ogni paziente oncologico: gli specialisti, gli infermieri, i ricercatori e i volontari che lavorano instancabilmente per salvare e migliorare vite". Il Re ha chiramente voluto condividere il suo percorso di cura per sensibilizzare l'opinione pubblica sull'efficacia della medicina moderna quando si interviene tempestivamente. La speranza è che tanti seguano il suo esempio. La malattia del sovrano ha generato grande apprensione nei sudditi, che in più occasioni hanno temuto il peggio. Tutti ricordano la data del 29 gennaio del 2024, quando Carlo uscì dalla London Clinic accompagnato dalla Regina Camilla. " Oggi posso condividere con voi la buona notizia: grazie alla diagnosi precoce, a un intervento efficace e al rispetto delle 'prescrizioni del medico', il mio programma di trattamento oncologico potrà essere ridotto nel nuovo anno" , ha affermato. "Questo traguardo è sia una benedizione personale che una testimonianza dei notevoli progressi compiuti nella cura del cancro negli ultimi anni". "Troppo spesso, mi dicono, le persone evitano lo screening perché immaginano che sarà spaventoso, imbarazzante o spiacevole. Se e quando finalmente accettano l'invito, sono contente di aver partecipato" , ha aggiunto il sovrano. "Questo dicembre, mentre ci riuniamo per riflettere sull'anno trascorso, prego che ognuno di noi possa impegnarsi, come parte dei nostri buoni propositi per l'anno a venire, a fare la propria parte per aiutare a individuare precocemente il cancro. La tua vita, o quella di una persona cara, potrebbe dipendere da questo ", ha concluso.

“Questa buona notizia è possibile grazie alla diagnosi precoce, a un intervento efficace e al rispetto delle indicazioni dei medici” e questo risultato è “una benedizione personale e una testimonianza dei notevoli progressi compiuti nella cura del cancro negli ultimi anni”. La “buona notizia” a cui si riferisce Carlo III d’Inghilterra, nel suo atteso discorso su Channel 4, è che le sue cure contro il cancro “potranno essere ridotte” nel nuovo anno. Il discorso è stato registrato due settimane fa per la campagna di raccolta fondi in favore della ricerca e della prevenzione contro i tumori che Carlo III patrocina. Il monarca ha poi aggiunto di sperare che il suo esempio “possa incoraggiare quel 50% di noi che riceverà una diagnosi nel corso della vita”. Il messaggio in sostegno alla campagna Stand Up To Cancer, è stato anche un appello alla popolazione affinché si sottoponga ai controlli. “So per esperienza quanto una diagnosi di cancro possa essere sconvolgente. Eppure so anche che la diagnosi precoce è la chiave che può trasformare il percorso di cura, offrendo tempo prezioso ai medici e, ai pazienti, il dono della speranza”, ha detto Carlo. Ha ricordato che “almeno nove milioni di persone nel nostro Paese non sono in regola con gli screening disponibili”, e che questo significa “nove milioni di occasioni mancate di diagnosi precoce”. Il Re ha sottolineato come gli screening possano salvare vite: “Quando il tumore del colon viene individuato allo stadio iniziale, circa nove persone su dieci sopravvivono almeno cinque anni; se diagnosticato tardi, la quota scende a una su dieci”. Ha riconosciuto che molti evitano i test “perché pensano possano essere spaventosi, imbarazzanti o scomodi“, ma ha esortato i cittadini a superare le esitazioni, perché “pochi momenti di lieve fastidio sono un piccolo prezzo da pagare per la tranquillità che segue o, per alcuni, per la possibilità di una diagnosi precoce e di un intervento salvavita”. Rivolgendo poi “i più sentiti ringraziamenti” a medici, infermieri, ricercatori e operatori delle associazioni, Carlo ha aggiunto: “Come ho già detto in passato, i momenti più oscuri della malattia possono essere illuminati dalla più grande compassione. Ma la compassione deve andare di pari passo con l’azione”. Infine, un appello per il nuovo anno: “In questo dicembre, mentre ci raccogliamo per riflettere sull’anno trascorso, prego che ciascuno di noi possa impegnarsi, tra i buoni propositi, a fare la propria parte per individuare il cancro in fase precoce. La vostra vita – o quella di una persona che amate – potrebbe dipendere da questo”.

Ascolta la versione audio dell'articolo 4' di lettura English Version Translated by AI. For feedback, please contact english@ilsole24ore.com «GigaTime è la prova di ciò che è possibile fare quando l’intelligenza artificiale all’avanguardia incontra dati clinici reali su larga scala. Collaborando a stretto contatto con Providence e con l’Università di Washington, abbiamo dimostrato come l’AI multimodale possa trasformare vetrini di anatomia patologica di routine in ricche mappe proteomiche spaziali, rendendo possibili scoperte un tempo irraggiungibili. La nostra speranza è che, rendendo GigaTIME liberamente accessibile, possiamo accelerare la ricerca e aiutare l’intero settore a muoversi verso cure oncologiche più precise e personalizzate». Così Hoifung Poon, General Manager of Real-World Evidence di Microsoft, tratteggia le prospettive del nuovo strumento AI al servizio della lotta ai tumori, sviluppato da Microsoft Research. E’ il primo studio su scala popolazionale a mappare il microambiente immunitario tumorale utilizzando la proteomica spaziale virtuale, una tecnologia AI che analizza e interpreta i dati. Questo rende possibile individuare schemi e relazioni in precedenza invisibili, inclusi nuovi legami tra mutazioni genetiche e attivazioni proteiche. Lo studio Presentato in un paper sulla rivista scientifica Cell - GigaTime consente ai ricercatori di studiare il microambiente tumorale su scala inedita, un elemento chiave per prevedere come si comportino i tumori e quali terapie funzionino meglio. Nell’articolo i ricercatori così sintetizzano la portata dell’innovazione: il microambiente immunitario del tumore (Time) ha un impatto critico sulla progressione del cancro e sulla risposta immunoterapica. Il “Time” è infatti un ecosistema spaziale altamente complesso costituito da cellule tumorali e diversi tipi di cellule non maligne, tra cui cellule immunitarie, fibroblasti associati al cancro (Caf), cellule endoteliali (Ec), periciti e altri tipi di cellule, incorporati in una matrice extracellulare alterata. L’immunofluorescenza multiplex (mIF) è un ottimo strumento per la profilazione delle proteine multicanale co-localizzata sullo stesso tessuto, preservando l’architettura spaziale, ma il suo impiego resta limitato dal costo notevole per lo studio su larga scala dovuto ai reagenti, alle attrezzature specializzate e all’infrastruttura computazionale, combinati con i flussi di lavoro ad alta intensità di manodopera per la colorazione, l’imaging e l’elaborazione dei dati. Di conseguenza, i set di dati mIF esistenti sono estremamente scarsi e questo limita significativamente la loro applicabilità nella scoperta e nella traduzione clinica. Loading... Al contrario, le immagini di ematossilina ed eosina (H&E) sono generate abitualmente nei flussi di lavoro clinici a basso costo per lo studio della struttura dei tessuti e della morfologia cellulare. E se un’immagine H&E non rivela esplicitamente gli stati cellulari, la configurazione spaziale delle cellule che evidenzia può far luce sui loro singoli stati. Questi modelli - avvisano i ricercatori - potrebbero non essere evidenti a occhi umani ma sono potenzialmente discernibili utilizzando l’IA multimodale avanzata. Non solo: gli ultimi progressi dell’AI amplificano ulteriormente questo potenziale, poiché l’Intelligenza artificiale dimostrato prestazioni superiori con un pre-allenamento su una vasta collezione di immagini di patologia. Lo strumento Lo strumento - sottolineano da Microsoft - si basa sul costante lavoro di Microsoft nel far progredire la GenAI multimodale per scalare la generazione di Real World Evidence. Progetti come GigaPath, BiomedParse, Curiosity, e Trialscope mirano allo sviluppo di “pazienti virtuali” cioè modelli basati sull’AI che prevedono gli esiti sanitari e guidano decisioni di cura personalizzate. Basandosi su modelli in grado di elaborare molteplici tipologie di dati, GigaTime potrebbe contribuire a cambiare il modo in cui i ricercatori studiano il cancro, bypassando il problema di test di laboratorio costosi e dispendiosi in termini di tempo per comprendere come i tumori si sviluppino nell’organismo. Lo strumento di AI - sottolineano invece da Microsoft Research - trasforma invece “comuni vetrini di anatomia patologica a basso costo in mappe digitali complesse e dettagliate, che mostrano come le cellule immunitarie interagiscano con i tumori cancerosi attraverso l’attivazione proteica, consentendo ai ricercatori di scoprire schemi finora invisibili”. In questo modo, si aprono nuove opportunità per studiare i microambienti tumorali su una scala senza precedenti. Generare questo tipo di mappe digitali richiederebbe giorni e migliaia di euro per un singolo campione mentre con l’AI è possibile simulare queste analisi su decine di proteine in pochi secondi grazie all’elaborazione computazionale, consentendo lo studio di migliaia di scenari contemporaneamente.