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Venerdì Emma Bonino, ex leader di +Europa e storica esponente dei Radicali, è stata dimessa dalla terapia intensiva dell’ospedale San Filippo Neri di Roma: era ricoverata da qualche giorno, non è chiaro se a causa di una crisi respiratoria o per altre cause: è stata trasferita in un altro reparto e non si sa ancora se e quando verrà dimessa. Bonino ha 77 anni, nel 2015 aveva avuto un tumore al polmone sinistro, da cui nel 2023 aveva detto di essere guarita. Nell’ottobre del 2024 era stata già ricoverata per una settimana per problemi respiratori.

Una nuova frontiera della diagnosi oncologica arriva dalla ricerca: si chiama MiThyCA ed è il sistema di Intelligenza Artificiale che promette di rendere più rapide ed efficaci le valutazioni istologiche dei tumori. I primi risultati dello studio, pubblicati sulla rivista Endocrine Pathology, mostrano come l’algoritmo sviluppato nell’ambito del progetto ANTHEM possa affiancare i medici nella lettura delle immagini digitali ad altissima risoluzione. Si tratta di un algoritmo di digital pathology in grado di analizzare immagini istologiche ad altissima risoluzione in grado di fornire un aiuto significativo ai medici nella diagnosi di tumori. Il sistema utilizza reti neurali profonde (strumenti di deep learning, dunque basate sull’Intelligenza Artificiale) addestrate su migliaia di campioni digitalizzati con scanner molto potenti (l’immagine ricavata dai vetrini istologici su cui si trovano le cellule da analizzare) per identificare automaticamente aree, cellule, marcatori sospetti, spesso difficili da rilevare da parte dell’occhio umano. L’Intelligenza Artificiale analizza l’immagine del campione e punta letteralmente il proprio sguardo in modo rapido sulle aree che meritano l’attenzione dei medici, velocizzando in tal modo la diagnosi e rendendola più efficace. Più nello specifico, il sistema sviluppato nella ricerca mette in campo un “doppio occhio”, due reti neurali che lavorano in sequenza: un primo “occhio digitale” coglie i dettagli delle cellule, un secondo “occhio” considera la visione d’insieme dell’immagine. Integrando le due letture, MiThyCA indica le aree che è opportuno analizzare per prime. Negli studi condotti su casi di carcinoma tiroideo, l’algoritmo ha raggiunto un’accuratezza diagnostica paragonabile a quella di un team esperto, fornendo un secondo parere, accanto a quello umano – sempre presente durante la diagnosi – oggettivo e riproducibile. In futuro, il vetrino del proprio esame istologico non dovrà più viaggiare tra laboratori o specialisti, che necessitino del campione fisico per eseguire la diagnosi: basterà un’immagine digitale, che potrà essere analizzata in modo efficace dall’AI e dal medico per individuare rapidamente la natura di una lesione o la risposta a una terapia. Questo si traduce in tempi di attesa ridotti, minore incertezza per i pazienti, e nella possibilità di avviare prima percorsi di cura personalizzati. Guido Cavaletti, direttore scientifico di Fondazione ANTHEM: «Il modello di Intelligenza Artificiale MiThyCA esegue valutazioni non vincolanti e sempre senza sostituire il lavoro del medico nell’effettuare la diagnosi. Il supporto che è in grado di dare è davvero significativo: il tempo di valutazione del campione si riduce da alcune ore a pochi minuti, in un campo della medicina come quello dell’oncologia dove accorciare il tempo della diagnosi è fondamentale per aumentare l’efficacia delle cure». MiThyCA è stato sviluppato da un gruppo di ricerca interdisciplinare che ha coinvolto l’Università Ca’ Foscari Venezia, l’Università di Milano-Bicocca, la Fondazione IRCCS San Gerardo Dei Tintori, l’Istituto Europeo di Oncologia e l’ASST Papa Giovanni XXIII di Bergamo. Il progetto è open source, quindi già a disposizione della comunità scientifica. Uno degli aspetti particolarmente rilevanti della ricerca è la possibilità, per il sistema MiThyCA, di gestire i dati e le immagini, molto differenti tra loro a causa degli scanner e dei protocolli differenti con cui sono state prodotte, provenienti da diversi ospedali e laboratori: addestrata per far fronte a questo tipo di variazioni, MiThyCA ha dimostrato di produrre risultati validi in contesti diversi. Fabio Pagni e Vincenzo L’Imperio, docenti e ricercatori del dipartimento di Medicina e Chirurgia dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca: «La transizione digitale nel campo dell’imaging legato alla salute prevede un progressivo processo di sostituzione dei vetrini fisici in immagini virtuali. Progetti come MyThyCA danno prova concreta della fattibilità della sfida, e producono risultati che garantiscono un ritorno dell’investimento da parte delle Istituzioni verso soluzioni altamente tecnologiche perché contribuiscono a rendere la diagnosi più rapida ed efficace. Per ottenere tali risultati è fondamentale includere nei team clinici nuove figure professionali complementari, come i bioinformatici, per rendere fruibili all’utente finale gli algoritmi di Intelligenza Artificiale» Stefano Paleari, presidente Fondazione ANTHEM: «MiThyCA ben rappresenta la sfida che sta portando avanti Fondazione ANTHEM da tre anni: le tecnologie applicate alla salute possono portare ad un salto di qualità davvero significativo nel campo della diagnosi, dei trattamenti, della cura, della qualità della vita per tutti. Uno sforzo reso possibile da una ricerca multidisciplinare e dalla collaborazione di tutti i nostri partner, a livello nazionale e internazionale: enti, ospedali, centri di ricerca che producono migliori risultati quando lavorano in rete, come nel caso dei progetti promossi da Fondazione ANTHEM. I risultati di questo studio ci portano a sostenere ancora di più l’impegno a fare sì che la ricerca ANTHEM, nata nell’ambito del PnC-PNRR, prosegua nei prossimi anni e raggiunga una massa critica di ricercatori sempre più ampia». Riproduzione riservata © Copyright ANSA